Mand så porno 8 timer dagligt for at lære AI at kende forskel – og det er et rigtigt job

Forestil dig at dit job handler om at se eksplicit indhold i otte timer om dagen. Ikke for underholdningens skyld – men for at lære en AI-model at skelne mellem lovligt og ulovligt indhold på nettet. Det er virkeligheden for Michael og tusindvis af andre såkaldte AI-trænere verden over.

DR har sat fokus på det kontroversielle erhverv, der sjældent tales højt om, men som er en forudsætning for de AI-modeller vi alle bruger til dagligt. Indholdsmoderering og AI-træning er to sider af samme sag – og bag begge dele sidder rigtige mennesker med rigtige psykologiske konsekvenser.

Hvad er en AI-træner egentlig?

AI-modeller er ikke intelligente fra starten. De skal fodres med enorme mængder data og lære at klassificere, hvad der er hvad. Inden for indholdsfiltrering betyder det, at nogen skal se og mærke billeder og videoer – herunder eksplicit materiale – så AI-systemet kan lære at opdage det automatisk.

Jobbet lyder måske exotisk, men konsekvenserne er alt andet end det. Mange AI-trænere rapporterer om PTSD, søvnproblemer og psykisk belastning efter lang tids eksponering for voldeligt eller seksuelt indhold.

Det absurde i det moderne jobmarked

Historien om Michael er gået viralt – og det er ikke svært at forstå hvorfor. Der er noget fundamentalt skævt ved et system, hvor de mest avancerede AI-modeller skabes på bekostning af menneskelig velfærd.

I Danmark er vi vant til at tænke på AI som noget rent og automatiseret. Virkeligheden er mere rodet – og Michaels historie minder os om, at bag enhver teknologi er der mennesker.

Hvad sker der nu?

Debatten om etisk AI-træning er taget til. Næste gang du bruger et AI-system der filtrerer stødende indhold, kan du tænke på, at det var et menneske der lærte det at gøre det.